山东鲲龙海电申请基于时空卷积神经网络的波浪能转换增强方法专利，有效提升了波浪能的捕获与转换效率

金融界2025年4月5日消息，国家知识产权局信息显示，山东鲲龙海电新能源科技有限公司申请一项名为“一种基于时空卷积神经网络的波浪能转换增强方法”的专利，公开号CN 119754990 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及波浪能转换技术领域，具体为一种基于时空卷积神经网络的波浪能转换增强方法，包括以下步骤，接收浮标和卫星采集的波高、波速和频率数据，对数据进行时间序列分析，计算波动能量强度，根据波动能量强度计算结果分析波动的方向性分布，揭示海域波动活动特性，生成初步波浪特征集。本发明中，通过整合时空卷积神经网络与高精度卫星和浮标数据处理，有效提升了波浪能的捕获与转换效率，能够进行层次化特征抽取，能够准确地解析波浪能量模式和周期性变化，并高效地标定高能量波浪区位置，确保高能量波浪区的设备具有更高的能量捕获潜力和操作效率，动态调整设备位置及参数，显著提高能量转换效率，强化波浪能的可持续利用和经济性。

天眼查资料显示，山东鲲龙海电新能源科技有限公司，成立于2024年，位于日照市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东鲲龙海电新能源科技有限公司专利信息1条。

本文源自金融界