智平方AlphaBot 2搭载全新大脑上线，同步启动2028年万台产能计划｜智能涌现

21世纪经济报道记者 石恩泽 深圳报道

4月17日，21世纪经济报道记者从具身智能机器人企业智平方发布会上获悉，该公司将全面升级“AGI终端”战略。

此次战略升级可以概括为“四新”，分别是新产品、新技术、新应用和新产线。在新产品上，智平方发布了新一代通用智能机器人AlphaBot 2（爱宝2）；在新技术上，智平方在AlphaBot 2上搭载了全新升级的大脑Alpha Brain，该大脑最核心的是智平方全栈自研的全域全身VLA；在新应用上，智平方不仅宣布与华熙生物达成战略合作，接下来要进入生物科技制造场景，还宣布今年下半年进军机场和社区场景。

最令人关注的还要数新产线。智平方创始人郭彦东现场宣布，智平方今年将启动自有产线建设，并提出具体量化KPI：2028年实现万台场景应用，2030年力争为南山区产值贡献一个百分点。

智平方创始人郭彦东表示，“今天我们又处在一个智能终端变革的关键时期”。融合多模态感知与自主决策的通用机器人将继PC、智能手机之后，成为第四代革命性智能终端。

在发布会上，郭彦东花费了不少功夫跟大家科普具身智能的三大核心要素：空间智能、端到端VLA（Vision-Language-Action）和软硬垂直整合。其中，VLA作为开启机器人大脑的关键钥匙，今年已经成为各方玩家发力的重点。

作为国内最早全栈自研VLA的企业之一，智平方此次对VLA进行了全面升级。郭彦东介绍，智平方最新升级的机器人大脑Alpha Brain，该大脑最核心的是智平方全栈自研的全域全身VLA（GOVLA：Global & Omni-body Vision-Language-Action）大模型，并且这也是全球首款落地的GOVLA模型。

对比美国湾区公司推出的常规VLA，智平方的GOVLA更加强调“开放环境”。郭彦东举了一个机器人做早餐的例子：搭载常规VLA大模型的机器人，需要人把食材放到机器人的可视范围内，并且时刻关注机器人在桌面上完成情况。而搭载GOVLA大模型的机器人能够360°感知周围环境，并自行思考如何配比食材、获取食材、送到餐桌，这一系列的流程服务。而这也将决定机器人到底是一个cooking machine（自动化做饭设备）还是一个机器人管家。

另外，常规的VLA大模型只是输出机械臂动作，而GOVLA大模型首次提出输出全身控制和移动轨迹。因此，对比其他进入工厂封闭环境的机器人，智平方此次升级后，将离家庭开放环境更近一步。

此外，智平方还将DeepSeek的技术融入到VLA大模型的构建过程中，以此提升GOVLA的推理能力，赋予机器人对长程复杂任务的理解和分析。

值得一提的是，智平方在GOVLA上的新布局，还吸引来北京大学参与其中。在发布会上，北京大学宣布将与智平方共同成立的“北大—智平方具身智能联合实验室”，并要一起攻克4D世界模型等前沿技术。

此次AlphaBot 2不仅拥有一颗搭载最新技术的聪明大脑，智平方针对全身控制与全域触达的新特性，还对机器人本体的硬件架构也进行了充分升级。

从参数上看，AlphaBot 2全身自由度达34+，单臂臂展700mm（不含末端夹具），腰腿上采用了升降结构，垂直工作范围可做到0-240cm，可实现全空间探测感知，以及连续工作6h+的能力。简单来说，对比第一代，AlphaBot 2有更广的操作范围，更灵巧的双臂和更长的续航时间。

除了硬件升级，在应用方面，智平方也加速开辟新场景。今年3月，智平方宣布，与吉利科技旗下晶能微电子达成战略合作，把AlphaBot送入半导体场景里帮助一线工人“造芯”。此前，AlphaBot还进入了汽车制造场景，拿下国际头部车企订单。

此次发布会上，智平方宣布与生物科技公司华熙生物达成战略合作，后续智平方机器人将在华熙生物工厂实现物料协同转运、智能拆包消毒、智能视觉检验、多物料协同智能供料等操作，覆盖全流程自动化作业。

基于“汽车+半导体+生物科技”三大制造场景，智平方还计划开辟公共服务场景，并在发布会上宣布，今年三季度将进入国内一线城市机场；今年四季度将在国内示范小区落地应用。

而为了让机器人在不同场景下都能保质保量交付，智平方当天还宣布，将开启自有产线建设。值得一提的是，目前国内并没有很多机器人公司有能力实现自建产线，除了优必选、乐聚、智元等老牌玩家，而智平方成立于2023年年初。

据了解，智平方有底气的其中一个原因在于，创始团队在量产级端侧部署上有着经验丰富，曾支撑数亿智能终端（涵盖车机、手机、IoT等）的稳定本地运行，并与国内外主流芯片厂商深度合作。

除了开启自建产线计划，郭彦东更是在发布会上给出了阶段性商业化目标：2028年实现万台场景应用，2030年力争为南山全区GDP贡献1%产值，2033年数量拓展至百万台规模，并覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景。

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